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常见工作中,计算机系统的资源主要包括CPU,内存,硬盘以及网络,过度使用这些资源将使系统陷入困境。本系列一共四篇博文,结合我在实习期间的学习,介绍一些常见的Linux系统排障工具及方法。
事实上,当上述服务器系统资源中的任何一个遭遇瓶颈,都会带来服务器性能的下降,典型的症状就是系统运行迟缓。
本文从以下几个角度介绍Linux系统内存相关的排查。
1. 内存的使用率如何查看,使用率真的很高吗
2. 内存用在哪里了
3. 内存优化可以有哪些手段
# dmidecode -t memory
# dmideocde -t memory//以下为命令输出节选# dmidecode 2.12# SMBIOS entry point at 0x7f6be000SMBIOS 2.5 present.Handle 0x0005, DMI type 16, 15 bytesPhysical Memory Array Location: System Board Or Motherboard Use: System Memory Error Correction Type: Single-bit ECC Maximum Capacity: 192 GB Error Information Handle: Not Provided Number Of Devices: 18Handle 0x0010, DMI type 6, 12 bytesMemory Module Information Socket Designation: DIMM06 Bank Connections: 0 0 Current Speed: 1 ns Type: DIMM Installed Size: 8192 MB (Single-bank Connection) Enabled Size: 8192 MB (Single-bank Connection) Error Status: OKHandle 0x0011, DMI type 17, 27 bytesMemory Device Array Handle: 0x0005 Error Information Handle: Not Provided Total Width: 72 bits Data Width: 64 bits Size: 8192 MB Form Factor: DIMM Set: None Locator: DIMM06 Bank Locator: BANK06 Type: Other Type Detail: Unknown Speed: 800 MHz Manufacturer: Hynix Serial Number: 5781322C Asset Tag: Unknown Part Number: HMT31GR7BFR4C-H9
通过dmidecode工具可以查看很多硬件相关的数据,这里仅以内存为例。我们可以看到,服务器最大支持内存扩充为192GB,目前已经安装了一块海力士(Hynix)生产的8GB内存,该内存插在主板的第六个DIMM插槽上面(物理插槽又称socket)。
该命令能够给出物理内存的许多详细信息,本文并不一一介绍。
free -m/-h
free命令用来查看系统内存的整体使用情况。
# free -m total used free shared buffers cachedMem: 11972 6345 5627 1 305 2140-/+ buffers/cache: 3899 8073Swap: 856 0 856
free -m以MB为单位显示整个系统的内存使用情况,free -h则自动选择以适合理解的容量单位显示:
# free -h total used free shared buffers cachedMem: 11G 6.2G 5.5G 1.2M 305M 2.1G-/+ buffers/cache: 3.8G 7.9GSwap: 856M 0B 856M
可以看到系统内存12GB(总可用11.7GB),当前已用6.2G,剩余5.5GB。这个例子中我们看到系统的内存使用并不高,但即便free命令显示的"used"的值很高,接近total的值,那么系统就真的没有内存空间了吗?
我们可以看到free 命令下面有一行“-/+ buffers/cache”,该行显示的used是上一行“used”的值减去buffers和cached的值,同时该行的free是上一行的free加上buffers和cached的值。这里可以看到,尽管第一行的used显示共使用了6.2GB的物理内存,但除去buffers和cached数据后,实际仅仅占用了3.8GB的内存,而如果剩余空间加上buffers和cached数据当前占用的内存,将达到8BG之多。
这是因为buffers和cache数据是动态变化的,内存充足时,内核出于性能考虑会进行一定的缓存,当内存空间不足时,buffers, cached占用的空间是可以为了程序释放的。
因此判断系统内存是否耗竭的实际指标是看减去buffer和cache的空间后used空间是否依旧很大,以及交换空间是否被大量占用。显然这个例子不符合内存耗竭的情形。
那么buffers与cached又有什么区别呢?
(1) buffers:记录文件系统的metadata,例如目录里面有什么内容,权限等等;
(2) cached:用来给文件做缓冲,缓存刚刚访问的文件。
top命令用来查看具体进程消耗的内存空间。
# toptop - 14:45:43 up 35 days, 2:54, 2 users, load average: 0.35, 0.23, 0.21Tasks: 213 total, 3 running, 210 sleeping, 0 stopped, 0 zombie%Cpu(s): 2.1 us, 2.2 sy, 0.0 ni, 95.3 id, 0.3 wa, 0.0 hi, 0.1 si, 0.0 stKiB Mem: 12260128 total, 6502480 used, 5757648 free, 312864 buffersKiB Swap: 877564 total, 0 used, 877564 free. 2192620 cached Mem
top 命令查看系统的实时负载, 包括进程、CPU负载、内存使用等等;
进入top的实时界面后,默认按照CPU的使用率排序,通过“shift+m”按键将进程按照内存使用情况排序,可以查看哪些进程是当前系统中的内存开销“大户”。
top命令中,按下 f 键,进入选择排序列的界面,这里可以选择要显示的信息列,要按照哪些信息列进行排序等,该界面上有简要的介绍,这里不再赘述。
可以看到top命令也会显示系统整体的内存使用情况,同样包括了total, used, free, buffers, cached等,需要注意的是,这里并没有像free命令那样提供-/+ buffers/cached之后的值,因此需要经过额外计算才能获得当前系统实际剩余的可用内存。
另一方面,我们查看不同进程的内存开销,
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 1049 root 20 0 1167484 25124 15664 S 0.0 0.1 0:18.43 snapd 1409 root 20 0 135968 22912 17672 S 0.0 0.1 0:00.00 Xorg 1041 root 20 0 462932 16480 14308 S 0.0 0.1 0:00.14 NetworkManager 29225 colord 20 0 320912 12532 9648 S 0.0 0.0 0:00.09 colord 1272 whoopsie 20 0 284752 11488 9984 S 0.0 0.0 0:00.03 whoopsie 30649 root 20 0 274828 9888 8580 S 0.0 0.0 0:00.01 cups-browsed 1327 xrdp 20 0 103632 9456 2584 S 0.0 0.0 0:00.22 xrdp 925 root 20 0 298732 8752 7712 S 0.0 0.0 0:02.30 accounts-daemon 387 root 20 0 43880 8428 5996 S 0.0 0.0 0:00.73 systemd-journal 1138 root 20 0 292632 8196 7328 S 0.0 0.0 0:00.05 polkitd 1404 root 20 0 292164 8104 7216 S 0.0 0.0 0:00.04 lightdm 30648 root 20 0 100300 7820 6636 S 0.0 0.0 0:00.01 cupsd 31088 root 20 0 94924 6836 5896 S 0.0 0.0 0:00.02 sshd 1270 root 20 0 65508 6200 5488 S 0.0 0.0 0:00.00 sshd 1 root 20 0 185376 5964 4020 S 0.0 0.0 0:04.09 systemd 30655 lp 20 0 81244 5724 4956 S 0.0 0.0 0:00.00 dbus 31160 netc 20 0 30004 5684 3540 S 0.0 0.0 0:00.09 bash 406 root 20 0 46384 5352 3088 S 0.0 0.0 0:00.66 systemd-udevd 31090 netc 20 0 45276 4564 3860 S 0.0 0.0 0:00.02 systemd 31159 netc 20 0 94924 4284 3320 S 0.0 0.0 0:00.25 sshd 971 message+ 20 0 43180 4056 3484 S 0.0 0.0 0:00.65 dbus-daemon 31539 netc 20 0 49028 3856 3144 R 0.3 0.0 0:00.15 top 1329 root 20 0 137948 3724 2968 S 0.0 0.0 0:00.02 xrdp-sesman 932 syslog 20 0 256392 3344 2760 S 0.0 0.0 0:00.18 rsyslogd 1044 avahi 20 0 44912 3148 2828 S 0.0 0.0 0:03.76 avahi-daemon 927 root 20 0 28620 3132 2816 S 0.0 0.0 0:00.30 systemd-logind 1042 root 20 0 36076 2956 2680 S 0.0 0.0 0:00.18 cron
通过%MEM列,可以查看哪几个进程占用了大量的内存,在缓解内存不足的紧急情况时,可以终止这些占用内存较多的进程。
top命令中有以下与内存相关的数据列:
(1)VIRT:虚拟内存,是进程申请的虚拟内存总量;
(2)RES: 常驻内存,是进程切实使用的物理内存量,free命令中看到的used列下面的值,就包括常驻内存的加总,但不是虚拟内存的加总;
(3)SHR:共享内存,比如共享库占用的内存等。
# swapon# swapoff# mkswap
使用free命令可以查看内存的总体使用,显示的内容也包括交换分区的大小,可以使用swapon,swapoff,命令开启或关闭交换空间,交换空间是磁盘上的文件,并不是真正的内存空间。
例如:关闭交换分区
# swapoff -a# free total used free shared buffers cachedMem: 12260128 6497332 5762796 1256 312980 2191960-/+ buffers/cache: 3992392 8267736Swap: 0 0 0
此时交换分区显示全为0,说明系统没有开启交换分区。swapon命令可以启用交换分区。
当内存不足时,系统会选择通过:1.将部分不常被访问的内存页交换到内存空间,或2.删除部分cache的文件来释放内存空间。
系统的可用内存一般等于物理内存 + 交换分区。交换分区在磁盘上, 因此速度比内存读写要慢得多。
交换分区实际上就是磁盘上的文件,可以通过mkswap命令来创建交换空间。
# slabtop
slab系统用来处理系统中比较小的元数据,如文件描述符等,进而组织内核态的内存分配。
一个slab包含多个object,例如dentry这些数据结构就是object,可以通过slabtop命令查看系统中活动的object的数量与内存占用情况,从而了解哪些数据结构最占用内核态的内存空间。
例如:使用slabtop命令查看内核数据结构及内存占用
Active / Total Objects (% used) : 1222616 / 1575898 (77.6%) Active / Total Slabs (% used) : 39945 / 39945 (100.0%) Active / Total Caches (% used) : 67 / 125 (53.6%) Active / Total Size (% used) : 276332.00K / 318115.77K (86.9%) Minimum / Average / Maximum Object : 0.01K / 0.20K / 15.75K OBJS ACTIVE USE OBJ SIZE SLABS OBJ/SLAB CACHE SIZE NAME516003 60% 0.10K 21749 39 86996K buffer_head266158 99% 0.19K 6343 42 50744K dentry 73560 97% 0.63K 3012 25 48192K proc_inode_cache 70224 100% 0.96K 2128 33 68096K ext4_inode_cache 56489 99% 0.06K 890 64 3560K kmalloc-64 50791 96% 0.04K 515 102 2060K ext4_extent_status 29066 94% 0.19K 731 42 5848K kmalloc-192 22278 82% 0.55K 967 28 15472K radix_tree_node 26532 100% 0.11K 737 36 2948K sysfs_dir_cache 20910 100% 0.05K 246 85 984K shared_policy_node 12712 100% 0.57K 454 28 7264K inode_cache 10815 93% 0.07K 206 56 824K anon_vma 7840 86% 0.03K 71 128 284K kmalloc-32 3567 52% 0.25K 211 32 1688K kmalloc-256 6656 100% 0.02K 26 256 104K kmalloc-16 4747 72% 0.12K 205 32 820K kmalloc-128 6656 100% 0.02K 26 256 104K kmalloc-16
通常关注1. 哪些数据结构的内存占用最大,2. 哪些类型的数据结构对应的object最多,比如inode多代表文件系统被大量引用等。
该交互命令支持的选项与排序标准有:
选项:--delay=n, -d n 每隔n秒刷新信息--once, -o 只显示一次--sort=S, -s S 按照S排序,其中S为排序标准排序标准(shift + 对应的键):a:根据active objects数量高低排序b:根据 objects / slab高低来排序c:根据cache大小排序l:根据slab数量排序v:根据active slabs数量排序n:按 name 排序o:按照 objects 数量排序p:按照 pages / slab 的值排序s:按照 object 大小排序u:按照 cache 使用量排序
vmstat命令可以查看内存使用的动态变化,
例如: 使用vmstat动态监视内存变动
# vmstat 1procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 5755120 312980 2192136 0 0 1 33 1 0 5 2 92 1 0 0 0 5755120 312980 2192136 0 0 0 8 2000 2770 1 2 97 0 0 0 0 5755120 312980 2192136 0 0 0 24 2033 2715 1 2 96 1 0 0 0 5755120 312980 2192136 0 0 0 0 1999 2317 1 2 98 0 0 1 0 5754996 312980 2192136 0 0 0 4 2187 3004 6 3 91 0 0
其中# vmstat N 代表每隔N秒更新一次数据。
netc@gpu:~$ dstatYou did not select any stats, using -cdngy by default.----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw 0 0 100 0 0 0|5463B 7415B| 0 0 | 0 0 | 27 34 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 60B 826B| 0 0 | 18 27 0 0 100 0 0 0| 0 0 |3592B 346B| 0 0 | 101 108 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 860B 346B| 0 0 | 35 30 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 704B 346B| 0 0 | 27 26 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 120B 388B| 0 0 | 14 18 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 60B 346B| 0 0 | 58 66 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 284B 346B| 0 0 | 19 22 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 152B 346B| 0 0 | 15 18 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 152B 346B| 0 0 | 24 30 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 152B 346B| 0 0 | 19 24 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 60B 346B| 0 0 | 51 54 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 60B 346B| 0 0 | 14 18 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 60B 346B| 0 0 | 13 16 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 60B 346B| 0 0 | 11 18 0 0 100 0 0 0| 0 56k| 60B 346B| 0 0 | 60 62 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 60B 346B| 0 0 | 12 16 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 390B 346B| 0 0 | 20 26 0 0 100 0 0 0| 0 0 | 60B 346B| 0 0 | 11 18
pmap
可以使用pmap命令查看进程使用的共享内存,包括使用的库,所在堆栈空间等。
# pmap -d 11: /sbin/initAddress Kbytes Mode Offset Device Mapping00007fb45d59c000 44 r-x-- 0000000000000000 008:00002 libnss_files-2.19.so00007fb45d5a7000 2044 ----- 000000000000b000 008:00002 libnss_files-2.19.so00007fb45d7a6000 4 r---- 000000000000a000 008:00002 libnss_files-2.19.so00007fb45d7a7000 4 rw--- 000000000000b000 008:00002 libnss_files-2.19.so00007fb45d7a8000 44 r-x-- 0000000000000000 008:00002 libnss_nis-2.19.so00007fb45d7b3000 2044 ----- 000000000000b000 008:00002 libnss_nis-2.19.so00007fb45d9b2000 4 r---- 000000000000a000 008:00002 libnss_nis-2.19.so00007fb45d9b3000 4 rw--- 000000000000b000 008:00002 libnss_nis-2.19.so
# sar
可以使用sar命令查看一个月以内的内存使用情况。
如何清理内存使用
# sync //先将内存刷出,避免数据丢失# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches //释放pagecache# echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches //释放dentry和inode# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches //释放pagecache、dentry和inode
与Linux内存相关的文件系统文件
/proc/meminfo
内存信息
/proc/$pid/status
进程状态信息,
/proc/$pid/statm
进程物理内存信息
/proc/slabinfo
slab的分布状况
/proc/vmstat
虚拟内存信息
# sysctl -a | grep swappinessvm.swappiness = 60
可以查看当前swap的使用
# vim /etc/security/limits.confuser1 hard as 1000 (用户user1所有累加起来,内存不超过1000kiB)user1 soft as 800 (用户user1一次运行,内存不超过800kiB)
# vim /etc/sysctl.confvm.nr_hugepage=20
vm.lowmem_reserve_ratio = 256 256 32 (保留多少内存作为pagecache 当前 最大 最小)vm.vfs_cache_pressure=100 (大于100,回收pagecache)vm.page.cluster=3(一次性从swap写入内存的量为2的3次方页)vm.zone_reclaim_mode=0/1(当内存危机时,是否尽量回收内存 0:尽量回收 1:尽量不回收)min_free_kbytes:该文件表示强制Linux VM最低保留多少空闲内存(Kbytes)。
vm.dirty_background_radio=10 (当脏页占内存10%,pdflush工作)vm.dirty_radio=40 (当进程自身脏页占内存40%,进程自己处理脏页,将其写入磁盘)vm.dirty_expire_centisecs=3000 (脏页老化时间为30秒 3000/100=30秒)vm.dirty_writeback_centisecs=500 (每隔5秒,pdflush监控一次内存数量 500/100=5秒) 脏页是指已经更改但尚未刷到硬盘的内存页,由pdflush往硬盘上面刷。
转:
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